Eğitim Dili
Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü’nün eğitim dili %100 İngilizcedir. İngilizce eğitim sayesinde öğrenciler, yapay zekâ ve veri teknolojileri alanındaki uluslararası akademik yayınları, bilimsel araştırmaları ve sektörel gelişmeleri yakından takip edebilmektedir. Ayrıca mezunlar, uluslararası şirketlerde çalışma ve yurt dışındaki lisansüstü programlara başvurma süreçlerinde önemli bir avantaj elde etmektedir.
Öğrenciler lisans eğitimine başlamadan önce İngilizce Seviye Belirleme Sınavı’na katılmakta, gerekli görülen durumlarda İngilizce hazırlık programına devam etmektedir. Böylece eğitim sürecinde kullanılan teknik terminolojiye ve uluslararası mesleki iletişime güçlü bir şekilde hazırlanırlar.
Müfredat
Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği müfredatı; bilgisayar mühendisliği, veri bilimi, matematik ve yapay zekâ disiplinlerini bir araya getiren kapsamlı bir eğitim programı sunmaktadır. İlk yıllarda programlama, algoritmalar, veri yapıları, matematik, istatistik, olasılık teorisi ve yazılım geliştirme gibi temel mühendislik dersleri verilmektedir.
İlerleyen dönemlerde öğrenciler; makine öğrenmesi (Machine Learning), derin öğrenme (Deep Learning), doğal dil işleme (Natural Language Processing), bilgisayarlı görü (Computer Vision), veri madenciliği, büyük veri teknolojileri (Big Data), bulut bilişim sistemleri, veri tabanı yönetimi, yapay zekâ uygulamaları ve veri mühendisliği gibi güncel ve yüksek talep gören alanlarda uzmanlaşmaktadır.
Program kapsamında gerçekleştirilen laboratuvar çalışmaları, proje uygulamaları, sektör iş birlikleri ve staj imkanları sayesinde öğrenciler teorik bilgilerini gerçek hayat problemlerine uygulama fırsatı bulmaktadır. Böylece mezunlar, yapay zekâ tabanlı sistemler geliştirebilen ve büyük veri altyapılarını yönetebilen donanımlı mühendisler olarak iş hayatına hazırlanmaktadır.
Çalışma Alanları ve Kariyer Olanakları
Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü mezunları, dijital dönüşümün yaşandığı hemen her sektörde geniş kariyer fırsatlarına sahiptir. Mezunlar; teknoloji şirketleri, yazılım firmaları, finans kuruluşları, bankalar, sağlık kurumları, savunma sanayi şirketleri, telekomünikasyon firmaları, e-ticaret platformları ve kamu kurumlarında görev alabilmektedir.
Bölüm mezunları aşağıdaki pozisyonlarda kariyer yapabilmektedir:
- Yapay Zekâ Mühendisi (Artificial Intelligence Engineer)
- Veri Mühendisi (Data Engineer)
- Veri Bilimci (Data Scientist)
- Makine Öğrenmesi Uzmanı (Machine Learning Engineer)
- Derin Öğrenme Uzmanı
- İş Zekâsı Uzmanı (Business Intelligence Specialist)
- Büyük Veri Uzmanı (Big Data Engineer)
- Yazılım Geliştirici
- Ar-Ge Uzmanı
- Teknoloji Danışmanı
Yapay zekâ ve veri teknolojilerinin dünya genelinde hızla yaygınlaşması, bu alandaki uzmanlara olan talebi sürekli artırmaktadır. Bu nedenle Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği mezunları, günümüzün ve geleceğin en yüksek istihdam potansiyeline sahip meslek grupları arasında yer almaktadır.
Neden Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği?
Yapay zekâ sistemleri artık yalnızca teknoloji şirketlerinde değil; sağlık hizmetlerinden akıllı şehirlere, finans uygulamalarından otonom araçlara kadar hayatın her alanında kullanılmaktadır. Veri ise günümüzün en değerli kaynaklarından biri olarak kabul edilmektedir. Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü, bu iki stratejik alanı bir araya getirerek öğrencilerini geleceğin teknolojilerine yön verecek uzmanlar olarak yetiştirmektedir.
Teknolojik gelişmeleri takip eden, algoritmalar geliştirmekten hoşlanan, veriyle çalışmayı seven ve geleceğin mesleklerinden birinde kariyer hedefleyen öğrenciler için Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü güçlü bir eğitim ve kariyer fırsatı sunmaktadır.
Başvuru ve Kabul Şartları
Giriş Sınavı ve Kriterler
İstanbul Atlas Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü’ne öğrenci kabulü, Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) sonuçlarına göre gerçekleştirilmektedir. Bölüme yerleşmek isteyen adayların ilgili puan türünde gerekli başarı sıralaması ve puan şartlarını sağlaması gerekmektedir.
