Eğitim Dili
Bölümün eğitim dili İngilizce olup, bu sayede öğrenciler küresel ölçekte rekabet edebilecek dil yeterliliği kazanır. İngilizce eğitim, öğrencilerin uluslararası kaynaklara erişimini kolaylaştırırken, akademik ve mesleki hayatta yabancı dille iletişim kurma becerilerini de güçlendirir. Aynı zamanda yabancı öğrencilere açık olan bu program, çok kültürlü bir öğrenme ortamı sunar.
Bölümde tüm dersler %100 İngilizcedir. Öğrenciler; lisans eğitimine başlamadan önce İngilizce Seviye Belirleme Sınavı’na girmekte ve İngilizce düzeylerine göre +1 yıl İngilizce hazırlık okumaktadır.
Müfredat
Müfredat, veri biliminin temel yapı taşlarını kapsayan disiplinlerarası bir yapıdadır. Programın ilk yıllarında matematik, istatistik, programlama, algoritma ve veri yapıları gibi temel dersler verilirken; ilerleyen yıllarda makine öğrenmesi, veri madenciliği, yapay zekâ, doğal dil işleme, büyük veri sistemleri, iş zekâsı ve görselleştirme gibi ileri düzey konulara odaklanılır. Öğrenciler, sektörel uygulamalarla desteklenen projeler, laboratuvar çalışmaları ve stajlarla teorik bilgilerini pratiğe dökme imkânı bulurlar.
Çalışma Alanları
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü mezunları; geniş bir çalışma alanına sahiptir. Mezunlar; finans, sağlık, enerji, e-ticaret, telekomünikasyon, savunma sanayi ve kamu gibi birçok sektörde veri analisti, veri bilimcisi, yapay zekâ uzmanı, iş zekâsı analisti, araştırma görevlisi ya da proje yöneticisi olarak çalışabilirler. Ayrıca akademik kariyer yapmak isteyen öğrenciler için yüksek lisans ve doktora programlarına geçiş de mümkündür.
Gelecekte veri bilimcilerinin, sadece analiz yapan değil, aynı zamanda karar süreçlerine yön veren stratejik roller üstlenmesi beklenmektedir.
Başvuru ve Kabul Şartları
Giriş Sınavı ve Kriterler: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Veri Bilimi ve Analitiği Bölümüne giriş, Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) sonuçlarına göre yapılmaktadır. Ayrıca, belirli başarı kriterleri ve kontenjanlar doğrultusunda öğrenci kabul edilmektedir.