MENÜ

Whatsapp

Veri Bilimi ve Analitiği

Danışmanlarımız seni arasın!

İlgilendiğiniz Bölüm: Veri Bilimi ve Analitiği

Eğitim Süresi

4+1 (Hazırlık) Yıl – İngilizce

Eğitim Dili

İngilizce

Öğrenim Ücretleri

ÖSYM Program Kodu

Veri Bilimi ve Analitiğiİngilizce%50 İndirimli209310425

Akademik Kadro

Danışmanlarımız seni arasın!

İlgilendiğiniz Bölüm: Veri Bilimi ve Analitiği
İstanbul Atlas Üniversitesi Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü; dijital çağın en kritik alanlarından biri olan veri odaklı karar verme süreçlerine uzman bireyler yetiştirmeyi amaçlamaktadır. Matematiksel modelleme, istatistiksel analiz, yapay zekâ, makine öğrenimi ve büyük veri teknolojileri konularında yetkin bireyler yetiştirerek hem akademik hem de sektörel alanda güçlü bir katkı sunmayı hedeflemektedir.

Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü’nün temel amacı, büyük veri kümelerinden anlamlı ve değerli bilgiler çıkarabilen, analitik düşünme becerisi yüksek, disiplinlerarası yaklaşımı benimseyen, problem çözme yeteneğine sahip, etik değerlere bağlı ve güncel teknolojileri etkin kullanabilen uzmanlar yetiştirmektir. Bu doğrultuda öğrencilere yalnızca teknik bilgi değil, aynı zamanda eleştirel düşünme, iletişim ve proje yönetimi gibi beceriler de kazandırılır.

Eğitim Dili

Bölümün eğitim dili İngilizce olup, bu sayede öğrenciler küresel ölçekte rekabet edebilecek dil yeterliliği kazanır. İngilizce eğitim, öğrencilerin uluslararası kaynaklara erişimini kolaylaştırırken, akademik ve mesleki hayatta yabancı dille iletişim kurma becerilerini de güçlendirir. Aynı zamanda yabancı öğrencilere açık olan bu program, çok kültürlü bir öğrenme ortamı sunar.

Bölümde tüm dersler %100 İngilizcedir. Öğrenciler; lisans eğitimine başlamadan önce İngilizce Seviye Belirleme Sınavı’na girmekte ve İngilizce düzeylerine göre +1 yıl İngilizce hazırlık okumaktadır.

Müfredat

Müfredat, veri biliminin temel yapı taşlarını kapsayan disiplinlerarası bir yapıdadır. Programın ilk yıllarında matematik, istatistik, programlama, algoritma ve veri yapıları gibi temel dersler verilirken; ilerleyen yıllarda makine öğrenmesi, veri madenciliği, yapay zekâ, doğal dil işleme, büyük veri sistemleri, iş zekâsı ve görselleştirme gibi ileri düzey konulara odaklanılır. Öğrenciler, sektörel uygulamalarla desteklenen projeler, laboratuvar çalışmaları ve stajlarla teorik bilgilerini pratiğe dökme imkânı bulurlar.

Çalışma Alanları

Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü mezunları; geniş bir çalışma alanına sahiptir. Mezunlar; finans, sağlık, enerji, e-ticaret, telekomünikasyon, savunma sanayi ve kamu gibi birçok sektörde veri analisti, veri bilimcisi, yapay zekâ uzmanı, iş zekâsı analisti, araştırma görevlisi ya da proje yöneticisi olarak çalışabilirler. Ayrıca akademik kariyer yapmak isteyen öğrenciler için yüksek lisans ve doktora programlarına geçiş de mümkündür.

Gelecekte veri bilimcilerinin, sadece analiz yapan değil, aynı zamanda karar süreçlerine yön veren stratejik roller üstlenmesi beklenmektedir.

Başvuru ve Kabul Şartları

Giriş Sınavı ve Kriterler: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Veri Bilimi ve Analitiği Bölümüne giriş, Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) sonuçlarına göre yapılmaktadır. Ayrıca, belirli başarı kriterleri ve kontenjanlar doğrultusunda öğrenci kabul edilmektedir.

Başarı Sıralamaları, Puanlar ve Kontenjanlar Çizelgesi

Program KoduProgramBursPuan TürüKontenjanEn Küçük Puan​En Düşük Başarı Sırası
209310425Veri Bilimi ve Analitiği%50 İndirimliSAY30
BölümProgram KoduPuan TürüKontenjanEn Küçük PuanEn Düşük Başarı Sırası
Veri Bilimi ve Analitiği (İngilizce / %50 İndirimli)209310425SAY30

Galeri

Sayılarla ATLAS

Lisans Bölümü
0
Önlisans Programı
0
Lisansüstü Programı
0
Mevcut Öğrenci
0
Öğrenci Kulübü
0
Erasmus Partner
Üniversite
0
Partner Şirket
0
Spor Takımı
0